新聞中心

  • 行業資訊
  • 首頁 > 行業動態

    投資AI股票需要注意哪些問題?
    16084 人瀏覽

           

      投資AI股票需要注意哪些問題:隨著公司和國家希望提出能夠與人類一起工作和互動的智能機器,人工智能競賽正在升溫。由于新興技術的采用和利用率提高,人工智能公司和人工智能庫存正以驚人的速度增長。

      投資AI需要注意哪些問題?

      英國14億美元人工智能推動

      英國是對該技術表現出濃厚興趣的國家之一,因為它認為它確保了它在世界上的未來地位。它加入了中國和美國這樣的國家,這些國家已經投入大量資金進入該技術,這有望為各個部門帶來革命并提高效率。

      美國科技巨頭,歐洲電信公司,以及日本風險資本家和英國政府都齊心協力打擊中國的野心。這三家公司共計14億美元,因為他們正在探索該技術的各種用途,以開發更高效,更便捷的產品和服務。

      隨著技術的不斷發展,人工智能的投資增加,促使人們對機器學習庫存產生了新的興趣,刺激了激動人心的創新。鑒于AI是當今企業最大的商業機會之一,人工智能公司應該繼續引起全球投資者的強烈興趣。

      然而,考慮到行業有點復雜,了解投資哪家AI公司可能是一項挑戰。為了發現最好的AI庫存,有幾件事情應該注意。AI公司不像其他公司那樣銷售產品或服務。相反,以人工智能為重點的公司開發用于增強內部運營的系統。這些公司還開發平臺來完善各種技術。

    投資AI股票需要注意哪些問題?

      投資AI股票時應該考慮什么

      在決定投資人工智能股票之前,有許多觀點需要注意。以下是投資者應該考慮的關鍵事項:

      涉及的風險

      了解所涉及的風險是任何投資策略的重要方面。鑒于人工智能公司在不同的行業中運營,人工智能股票會帶來不同的風險。這種風險通常可歸結為工業領域的潛在人工智能投資所面臨的實際問題。

      例如,現在由谷歌所有的公司DeepMind在2016年因與英國國民健康服務部門的數據共享安排存在重大公眾爭議而遇到了困難。

      人工智能公司計劃解決的實際問題越多,投資者面臨的風險就越大。人工智能公司將其運營限制在一個問題有限的特定部門可能是投資的最佳部門,因為它們有更好的機會滿足特定需求。

      這種關注使他們能夠更可靠地交付產品,并且更有可能產生顯著的回報和更高的股東價值。投資者應始終實施風險管理策略,以有效管理與投資相關的風險。

      選擇一個行業

      就像在任何其他投資中一樣,重要的是專注于AI行業,并選擇您所選擇的行業。人工智能公司遍布各地,從醫療行業到汽車行業,以及制造業。在這種情況下,接觸醫療保健行業的AI股票以及自然語言處理是最好的。

      醫療保健行業也將從中獲益,因為AI將來將用于疾病診斷和患者護理,并且還將用于發現新藥。鑒于其長期前景良好,在這兩個方面曝光的人工智能公司應繼續引起機構投資者的強烈興趣。

    投資AI股票需要注意哪些問題?

      數據

      人工智能就是數據,它可以作為驅動AI系統的燃料。正如硅芯片引領計算革命一樣,數據也是推動人工智能公司發展的唯一催化劑。雖然無法衡量數據質量,但擁有最佳數據的AI公司在新興領域有更大的成功機會。人工智能方面的最佳數據是其他人沒有的。

      具有獨特數據集的AI公司更有可能在可以產生重要價值的AI類系統中發展到最高程度。例如,谷歌是最大的搜索引擎,可以使用大量數據來提供獨特的人工智能系統。亞馬遜是另一家完全定位于跟蹤人們購物模式的公司,并根據他們擁有的數據量提出獨特的AI系統。

      AI股票需要考慮

      對于在AI行業獲得曝光的人來說,他們可以買三套股票。第一組公司是已經接觸過大量數據的公司,他們可以使用這些公司來提供各種AI系統。在這種情況下,涉及與人直接互動的大規模運營的技術巨頭是最好的。它們包括Facebook,亞馬遜,谷歌和Twitter。

      第二種類型主要是由可能尚未擁有數據的新興公司組成,但仍能很好地在適當的時候接收這些數據。Veeva Systems就是這樣一家提供基于云的應用程序的公司。初創公司也適合該法案,因為他們中的大多數都優先考慮追求AI的機會。Oak North,Benevolent以及Dark Trace是這個前沿中最好的一些。

      使其他公司能夠積累大量數據的公司也將是理想的AI投資股票。人工智能交易所交易基金(ETFS)與此類別完美匹配。AI ETF是基于AI技術投資于從事產品和服務開發的公司的基金。

      下表描述了一些投資的最佳AI ETF差價合約,因為他們已將至少25%的資本投資于AI公司。該清單還包含使用人工智能方法識別有價值投資的公司。

      底線

      人工智能的發展仍處于初期階段。出于這個原因,可能需要一些時間才能從AI股票中收回大量的回報。確定AI市場的規模是困難的; 然而,隨著技術在各個領域的整合,市場規模將成倍增長。.


    相關推薦:   打新股技巧     6月20日各大報頭條精華摘要

二肖中特加一肖